{"id":9545,"date":"2016-09-19T14:46:00","date_gmt":"2016-09-19T12:46:00","guid":{"rendered":"http:\/\/193.194.79.200\/fr\/?p=9545"},"modified":"2021-02-14T15:22:16","modified_gmt":"2021-02-14T14:22:16","slug":"programme-de-formation-big-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.esi-sba.dz\/fr\/index.php\/programme-de-formation-big-mama\/","title":{"rendered":"Programme de Formation BIG MAMA"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Descriptif g\u00e9n\u00e9ral et objectifs :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Le programme de formation BIG MAMA est con\u00e7u pour apporter une formation compl\u00e9mentaire aux \u00e9tudiants voulant s&rsquo;orienter vers les m\u00e9tiers de la data (analyse de donn\u00e9e, machine learning et big data). Le programme s&rsquo;articule autour de deux axes :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Une formation th\u00e9orique \u00ab\u00a0en ligne\u00a0\u00bb : ici, le programme tire partis des nombres ressources disponibles en ligne(Mooc, livres, conf\u00e9rences). En parall\u00e8le, BIG MAMA, forte de son exp\u00e9rience, fournit aux \u00e9tudiants une \u00ab\u00a0carte\u00a0\u00bb et un \u00ab\u00a0programme\u00a0\u00bb pour exploiter au mieux les dites ressources.<\/li><li>Une formation pratique : construite autour de 5 challenges de \u00ab\u00a0Data science\u00a0\u00bb, la formation \u00ab\u00a0pratique\u00a0\u00bb vise \u00e0 confronter les \u00e9tudiants \u00e0 des probl\u00e9matiques r\u00e9elles. Pour ce faire, BIG MAMA mettra \u00e0 dispositions des \u00e9tudiants de la donn\u00e9e r\u00e9elle et des outils sp\u00e9cifiquement con\u00e7u pour accompagner les travaux de data science.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Comp\u00e9tences acquises au terme de la formation :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 la fin du programme, les \u00e9tudiants ayant suivi le programme avec assiduit\u00e9 devraient \u00eatre capable d&rsquo;occuper des positions de Data Scientist dite \u00ab\u00a0junior\u00a0\u00bb. Ils auront d\u00e9velopp\u00e9 les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour concevoir des algorithmes de machine learning \u00e0 grande \u00e9chelle et pour valoriser au maximum la donn\u00e9e mise \u00e0 leur disposition. En autre les \u00e9tudiants re\u00e7us devraient \u00eatre capable de :<\/p>\n\n\n\n<p>Effectuer une analyse exploratoire structur\u00e9e et efficace.<br>Concevoir des algorithmes des machines learning performants.<br>Mettre en \u0153uvre des plans d&rsquo;exp\u00e9rience robuste, rigoureux et reproductibles.<br>D\u00e9ployer des algorithmes de machine learning en production<br>Int\u00e9grer le \u2019machine learning\u2019 \u00e0 des applications WEB.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Programme :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pr\u00e9 requis du programme :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Bases en statistiques<br>Bases en probabilit\u00e9<br>Bases en informatique<\/p>\n\n\n\n<p>C<strong>ours Machine Learning :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Apprentissage statistiques simple ( Andrewng &#8211; coursera )<br>Apprentissage par renforcement ( youtube )<br>Syst\u00e8mes de recommandation (Documents + challenge Amazon )<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Cours d&rsquo;informatique :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Python<br>Spark + Ecosyst\u00e8meHadoop<br>Elastic Search.<br>Fonctionnement des API REST + OAuth<br>Streaming 101.<br>Data vizualisation.<br>Bases de GIT.<br>Architecture logicielle.<br>Nettoyage de donn\u00e9es (OpenRefine ).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Challenges de data science :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Challenge d&rsquo;apprentissage par renfoncement : L&rsquo;id\u00e9e est de concevoir un algorithme capable de jouer \u00e0pacman.<\/li><li>Challenge en recommandation de produits : Comment recommander des produits aux internautes pour augmenter le panier moyen.<\/li><li>Challenge \u00ab\u00a0Publicit\u00e9 en ligne\u00a0\u00bb: Comment pr\u00e9dire qui va cliquer sur un espace publicitaire?<\/li><li>Challenge \u00ab\u00a0Pr\u00e9diction du temps de trajet d&rsquo;un voyage UBER\u00a0\u00bb (donn\u00e9es de la ville de New YORK)<\/li><li>Challenge \u00ab\u00a0Analyse de sentiment sur web alg\u00e9rien francophone\u00a0\u00bb: L&rsquo;objectif ici est d&rsquo;\u00e9tablir une \u00ab\u00a0cartographie\u00a0\u00bb des quotidiens+blogs francophones alg\u00e9riens pour d\u00e9terminer le d\u00e9gr\u00e9e d&rsquo;optimisme relatif des diff\u00e9rentes publications sur les sujets qu&rsquo;ils traitent. Ce projet est structurant et complet dans le sens ou l&rsquo;\u00e9tudiant sera am\u00e8ne \u00e0 concevoir une application pour la collecte de la donn\u00e9e, une seconde pour son traitement et une troisi\u00e8me pour la visualisation interactive des r\u00e9sultats.<br>Au-del\u00e0 des probl\u00e9matiques sp\u00e9cifiques \u00e0 la data sciences. Nous pensons que ce projet sera b\u00e9n\u00e9fique \u00e0 tous \u00e9tudiant en informatiques tant il mimique sous beaucoup d&rsquo;aspects les conditions de travail r\u00e9elles d&rsquo;un programmeur.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>F.A.Q:<\/strong><br><strong>Combien \u00e7a co\u00fbte aux \u00e9tudiants ?<\/strong><br>Le programme est gratuit.<br><strong>Quels sont les engagements pris par les \u00e9tudiants pour participer au programme ?<\/strong><br>Les \u00e9tudiants s&rsquo;engagent \u00e0 ne pas tricher et \u00e0 \u00eatre assidus.<br><strong>Comment postuler ?<\/strong><br>Consulter vos boites mail pour remplir un formulaire en ligne (Quinze d\u2019\u00e9tudiants seront retenus pour la formation).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descriptif g\u00e9n\u00e9ral et objectifs : Le programme de formation BIG MAMA est con\u00e7u pour apporter une formation compl\u00e9mentaire aux \u00e9tudiants voulant s&rsquo;orienter vers les m\u00e9tiers de la data (analyse de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[68],"tags":[],"class_list":["post-9545","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-actualites"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.esi-sba.dz\/fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9545","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.esi-sba.dz\/fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.esi-sba.dz\/fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.esi-sba.dz\/fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.esi-sba.dz\/fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9545"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.esi-sba.dz\/fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9545\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14579,"href":"https:\/\/www.esi-sba.dz\/fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9545\/revisions\/14579"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.esi-sba.dz\/fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9545"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.esi-sba.dz\/fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9545"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.esi-sba.dz\/fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9545"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}