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BAGDAOUI Amina

Maître assistant

Structure de rattachement

  • ESI SBA - Ecole Supèrieure en Informatique de Sidi Bel Abbès
  • Laboratoire de Recherche LEPO (Electromagnétisme, Photonique et Optronique).

Axes de recherche

  • Détection d'Anomalie sur les Images, Classification et segmentation, L'intelligence Artificielle associé à la détection des tumeurs sur des Images IRM, Deep Learning en Imagerie, Traitement Statistiques des Images.

Equipe de recherche

  • Traitement du Signal et de l’Image en Electronique

Enseignements

  • Informatique, (Département d’Electronique-UDL), TP. 2020-2021
  • Méthode Numérique, (Département d’Electronique-UDL), TP. 2020-2024
  • Fiabilité et Maintenance, (Département d’Electronique-UDL), TP. 2021-2026
  • Actionneur Industriels, (Département d’Electronique-UDL), Cours et TD. 2024-2026
  • Traitement Avancé du Signal 2, (Département d’Electronique-UDL), Cours et TD. 2024-2026

Publications

Publications Internationales (Revues, Journaux& Livres)

  • Khalil Ibrahim Lairedj, Zouaoui Chama, Amina Bagdaoui, Samia Larguech, Younes Menni, Nidhal Becheikh, Lioua Kolsi, Badr M. Alshammari , Advanced Brain Tumor Segmentation in Magnetic Resonance Imaging via 3D U-Net and Generalized Gaussian Mixture Model-Based Preprocessing. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, (Elsvier), Vol.144, No.2, pp. 2419-2443, 2025, DOI:10.32604/cmes.2025.069396 – 31 August 2025.

  • Lairedj Khalil Ibrahim, Chama Zouaoui, Bagdaoui Amina, Samia Larguech, Serge Dzo Mawuefa Afenyiveh, Younes Menni  An automatic generalized Gaussian mixture-based approach for accurate brain tumor segmentation in magnetic resonance imaging analysis. American Institute of Physics (AIP Advances) 15(3), March 2025.

  • Amina BAGDAOUI, Zouaoui CHAMA, Belkacem HACHEMI, BOURENNANE EL-BAY Automatic Multi-Segmentation Method for Tumor Detection in MRI Images using Constrained K-means Method and Region Growing-Quasi Monte Carlo Method.  Przeglad Elektrotechniczny, R. 100 NR 6/2024.

  • BAGDAOUI Amina, Amina BENDAOUDI, M. A. JAFFARI Intensity Only Multi-Materials Image Reconstruction. Przeglad Elektrotechniczny, R. 99 NR, vol. 04 / pp. 31-36, 2024.

  • BAGDAOUI Amina Systèmes d’Acquisition et Méthodes de Reconstruction Tomographique Maison d’édition: mcristea, Année: 2024 ISBN: 978-620-6-71736-2

Publications Nationales (Revues, Journaux& Livres)

Communications Internationales

  • Khalil Ibrahim LAIREDJ, Amina BAGDAOUI, Sid Ahmed BOUCENNA & Zouaoui CHAMA A Generalized Gaussian Mixture Model-EM algorithm approach for MRI Brain Tumor Segmentation. The Second International Conference on the Evolution of Contemporary Mathematics and their Impact in Science and Technology.

    October 11-12, 2023 at the Brothers Mentouri University, Constantine 1, Algeria.

  • Khalil Ibrahim LAIREDJ, Amina BAGDAOUI, Sid Ahmed BOUCENNA & Zouaoui CHAMA A new MRI Brain Tumor Detection and Segmentation approach based on a combination of Thresholding and Generalized Gaussian Mixture Model-EM algorithm. The First International Conference on Advances in Electronics, Control and Computer Technologies. October 25-26, 2023, University of Mascara, Algeria.

  • BOUCENNA Sidahmed, BAGDAOUI Amina, HACHEMI Belkacem and CHAMA Zouaoui Comparative study of Quasi Random Sampling Points in the Region Growing Classification and Detecting Technique of Tumor in MRI image. The Third International Conference on Electronics and Electrical Engineering,  December, 05-06, 2022, University of Bouira, Algeria.

  • A. Bagdaoui, S.A. Boucenna, Z. Chama Muti-Segmentation Method in MRI Images using Bayesian K-means Method and Region Growing-Quasi Monte Carlo Sampling. 8th International Conference On Artificial Intelligence In Renewable Energetic Systems (ICAIRES2024), 28/10/2024. https://icaires.com/archive/icaires24/

Communications nationales

  • BOUCENNA Sidi Ahmed, Amina Bagdaoui, Zouaoui Chama Comparison of Quasi-Random Sampling Methods associated to region growing and EM methods for Brain Tumor Segmentation in MRI Images. The First National Conference on Emerging Trends in Engineering and Technology (NC2ET’25), 22 Avril 2025, Mascara, Algeria.

  • Lairedj Khalil Ibrahim, Amina Bagdaoui, Abdellatif Bendali and Zouaoui Chama , Amelioration of Brain Tumor Segmentation with U-Net and the Generalized Gaussian Mixture Model Preprocessing · The First National Conference on Emerging Trends in Engineering and Technology (NC2ET’25) , 22 Avril 2025, Mascara, Algeria. https://6695cd0921dca.site123.me/

  • Khalil Ibrahim Lairedj, Amina Bagdaoui, Abdellatif Bendali, Zouaoui Chama The Impact of Adding a Presegmented T1 Contrast-Enhanced Channel on U-Net Semantic Brain Tumor Segmentation. 2ème séminaire national sur les sciences exactes, 03 Mai 2025, Tlemcen.

  • Khalil Ibrahim Lairedj, Abdellatif Bendali, Amina Bagdaoui, Zouaoui Chama , Simulation and Analysis of 5G Performance Metrics Using Advanced Academic Tools. 2ème séminaire national sur la Technologie et l’industrie, 26 Avril 2025, Tlemcen.

  • A. Bagdaoui, A. Bendaoudi, M.A. Jafari PhaseLess Image Reconstruction Quatrième Journée Doctorale du Génie Electrique, JDGE’2023 28-29, Novembre 2023, Sidi Bel Abbes, Algeria https://www.univ-sba.dz/fge/images/AbstractBook.pdf

  • A. Bagdaoui, S.A. Boucenna, Z. Chama, H. Belkacem Multi-Segmentation Method for Tumor Detection in MRI Images using Constrained k-means Iterated Conditional Mode Method and Region growing-Quasi Monte Carlo Method. Quatrième Journée Doctorale du Génie Electrique, JDGE’2023 28-29 Novembre 2023, Sidi Bel Abbes, Algeria.

  • A. Bagdaoui, A. Bendaoudi, M.A. Jafari, Z. Chama Intensity Only Multi-Materials Object Reconstruction usingBayesian Approach and QMCMC (Markov Chain Quasi MonteCarlo) Methods 2ème Conférence Nationale et ses Applications, CNTA’22, 20-21, Décembre 2022, Ain Témouchent, Algeria. https://sites.google.com/view/cnta22

Responsabilités

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Parcours

PARCOURS ACADÉMIQUE:

  • Doctorat 3ème Cycle, Filière Electronique, Spécialité Electronique des Systèmes Embarqués, Université Djillali Liabes de Sidi Bel Abbes, 2024.

  • Master en Electronique, option : Instrumentation, Université Djillali Liabes de Sidi Bel Abbes, 2017.

  • Ingénieur d’état en Electronique, Option Communications, Université Djillali Liabès (UDL), Sidi-Bel-Abbès. 2004

  • Baccalauréat série sciences de la nature et de la vie, Lycée Draâ Fatima (Amarna), Sidi Bel Abbes. 2000.

 

PARCOURS PROFESSIONNEL:

  • Recrutement à l’Ecole Supérieure en Informatique 8 Mai 1945, Sidi-Bel-Abbès. 2026
  • Enseignante vacataire à la faculté de Génie Electrique (UDL), Sidi-Bel-Abbès. 2020-2026.