Madame SEKKAL Nawel, Soutiendra à huis clos sa thèse de Doctorat en Sciences Informatique,
Intitulée : «Towards Smart Web Services Framework».
Le : Mardi 29 Septembre 2020 à 10h00 à la salle de soutenance de l’école.
Devant le Jury :
| Nom et prénoms | Grade | Établissement d’appartenance | |
| Président | MALKI Mimoun | Pr | ESI de Sidi Bel Abbes |
| Directeur de thèse | BENSLIMANE Sidi Mohammed | Pr | ESI de Sidi Bel Abbes |
| Co-Directeur de thèse | MRISSA Michael | Pr | Université de Primoska, Slovenie (Via Google meet) |
| Examinateur | RAHMOUN Abdellatif | Pr | ESI de Sidi Bel Abbes |
| Examinateur | LAHFA Fedoua | Pr | Université de Tlemcen |
| Examinateur | KHALFI Fethi | MCA | UDL de Sidi Bel Abbes |
Résumé:
Le Web des objets (WoT) est l’intégration de plusieurs technologies intelligentes de l’Internet ou du réseau à l’architecture du Web, ce qui va le rendre plus complexe, plus vaste et plus dynamique. Le WoT est associé aux différents éléments tels que des capteurs, des appareils, des réseaux, des protocoles, des données, des fonctionnalités et des architectures pour fournir les services aux utilisateurs. Ces services interviennent dans l’interaction du contexte du concerné avec les éléments WoT. Un tel contexte devient une source d’information clé à partir de laquelle les données sont de différents formats et elles peuvent être incertaines, conduisant ainsi à des situations complexes. Dans ce travail de recherche, nous nous intéressons au développement de services Web intelligents. Les ingrédients clés de cette notion d’«intelligence» sont la diversité des contextes, la nécessité d’une représentation sémantique pour gérer des situations complexes et la capacité de raisonner avec des données incertaines. Dans cette perspective, nous introduisons une architecture multi-couches basée sur un modèle générique de service Web intelligent, qui permet de prédire de manière proactive les situations futures et réagit de manière réactive aux situations en temps réel afin de participer à la prise de décision. Pour la représentation des données de contexte sémantique, nous utilisons PR-OWL, qui est une ontologie probabiliste basée sur les réseaux bayésiens multi-entités (MEBN). PR-OWL est suffisamment flexible pour représenter des contextes complexes, dynamiques et incertains, les principales exigences du développement des services Web intelligents. Une étude de cas a été réalisée en utilisant l’architecture proposée pour l’arrosage intelligent des plantes dans le but de montrer le rôle du raisonnement contextuel proactif et réactif en termes de WoT.
Mots-clés : Service Web intelligent, Web des objets, raisonnement du contexte, Proactive, Réactive, réseaux bayésiens multi-entités, PR-OWL