Ingénierie de Connaissances
Ce cours doit introduire les nouveaux concepts du « soft computing » et du « computational intelligence » en mettant l’accent essentiellement de manière succincte les concepts du « machine learning », des nouveaux paradigmes de l’IA, et les systèmes du génie évolutionnaire, et les méta heuristiques du « swarm intelligence ».
1- Machine learning : clustering, classification, decision trees (6h)
2- Logique floue et systèmes flous (4h)
3- Réseaux de neurones : 1ère génération (Hopfield, MLP, …), 2ème génération (TDNN,RBF), 3ème génération (Spike NN, deep learning) (4h)
4- Systèmes hybrides Neuro-flous (4h)
5- Algorithmes évolutionnaires : algorithmes génétiques, programmation génétique (6h)
6- Intelligence collective : ‘swarm intelligence’ : les métaheuristiques : PSO, ACO, BCO, … (6h)
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