S1 et S2 (analyse et algèbre)
Dans la partie(1) de ce Module, on présentera les données sous une forme brute, en les réduisant à quelques résumés graphiques et paramètres caractéristiques.
Dans la partie (2), et après les rappels d’analyse combinatoires, on introduit les principes généraux du calcul des probabilités, en montrant les possibilités d’utilisation de l’algèbre des ensembles, les différentes lois de probabilités usuelles sont ensuite étudiées et leurs conditions d’applications examinées.
(1) : La statistique descriptive (06h cours et 04h30TD)
Introduction
Tableaux et graphes
Analyse d’une distribution de fréquences
: Calcul des probabilités
1 : Analyse combinatoire (01h30h TD)
2 : Espace de probabilités (03h cours et 03hTD)
expérience aléatoire,
événements aléatoires,
– Probabilités (approche intuitive, définition, propriétés et probabilité uniforme)
3 : Probabilité conditionnelle et indépendance (03h cours et 03hTD)
Introduction, définition, formule des probabilités composés, formule des probabilités to formule de bayes, indépendance.
4 : variables aléatoires discrètes (V.A.D) (06h cours et 06hTD)
V.a.d
Lois de probabilité
Fonction de répartition
Mode, moments, espérance et variance
Couple aléatoire discret
Loi du couple
Lois marginales
Indépendance
Lois conditionnelle
Lois de la somme
5 : Modèles probabilistes discrets (03h cours et 03hTD)
Loi uniforme, loi de Bernoulli, loi binomiale, loi de poisson, loi hypergéométrique, loi de pascal, approximations
6 : Variables aléatoires continues (V.A.C)
(06h cours et 06hTD
V.A.C
Couple de variables aléatoires continues
Généralisation au vecteur aléatoire continu
7: Modèles probabilistes continus (03h cours et 03hTD)
Loi normale
Autres lois continues usuelles
Loi uniforme, loi exponentielle, loi du khi-deux, loi de Student, loi de Fisher.
Consultez les ressources disponibles concernant ce module sur le moteur de recherche de la bibliothèque, ou accédez directement au cours de vos enseignants via la plateforme de téléenseignement de l’école « e-learn ».