Technologies et développement web, apprentissage et fouilles de données
Dans ce module, nous abordons la théorie et la pratique de mise en œuvre des systèmes de recherche d’information (RI). Que ce soit dans le domaine du web (moteurs de recherche, réseaux sociaux) ou simplement dans les systèmes dédiés à la recherche documentaire, des techniques existent pour permettre aux systèmes de rechercher les résultats efficacement avec un maximum de pertinence pour ainsi garantir la satisfaction des utilisateurs de ces systèmes.
L’objectif de ce module est de se familiariser avec ces techniques et connaitre les notions de base de la RI. Nous mettons donc l’accent sur les méthodes d’indexation et de traitement des requêtes ainsi que sur les métriques d’évaluation des performances.
Un objectif supplémentaire est de renseigner l’étudiant sur les moteurs de recherche (comment classent-ils leurs pages par exemple « PageRank ») ainsi que sur la fouille et l’exploitation du web social.
1- Introduction à la RI (1 heure)
• Un peu d’histoire
• Terminologie de la RI
2- Modèles de la RI (2 heures)
• Modèles booléens
• Modèles vectoriels
• Modèles probabilistes
3- Indexation (2 heures)
• Approches d’indexation
• Indexation de documents textuels (étapes et résultats)
4- Traitements des requêtes (3 heures)
• Désambigüisation et expansion des requêtes
• Traitement des requêtes Top-K (algorithmes : FA, TA, NRA)
5- Evaluation de performances des systèmes de RI (3 heures)
• Les collections TREC
• Les métriques d’évaluation (précision, rappel, DCG, nDCG)
6- Recherche dans le web (2 heures)
• Bases des moteurs de recherche
• Web crawling
7- Recherche dans le web social (2 heures)
• Extraction et filtrage de l’information sociale
• Systèmes de recommandation : recommandation par filtrage collaboratif
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