يسر حاضنة الأعمال للمدرسة العليا للإعلام الآلي بسيدي بلعباس الإعلان عن حصول المشروع المعنون

PowerSight: AI Driven Fault Detection in Solar Farm Systems

من تقديم الطالبة خليف ابتسام ليديا وتأطير الأستاذ سيدي محمد بن سليمان والدكتور سرحان أسامة، المسجل ضمن القرار الوزاري 1275 على وسم مشروع مبتكر.

ملخص المشروع:

يهدف المشروع إلى تطوير منصة ذكية تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم العميق لمراقبة وتشخيص الأعطال في محطات الطاقة الشمسية بشكل آلي ودقيق. تعمل المنصة على التنبؤ بإنتاج الطاقة اليومية واكتشاف الأعطال المحتملة في وقت مبكر مثل تراكم الغبار أو أعطال العاكسات، مما يساهم في تحسين كفاءة التشغيل وتقليل الخسائر الطاقوية.

تستقبل المنصة بيانات الأرصاد الجوية من NASA POWER بالإضافة إلى البيانات الميدانية الحية من محطات الزبائن، وتعتمد على نماذج والتعلّم العميق المتقدمة لتحليل السلاسل الزمنية والتعرّف على أنماط الأداء غير الطبيعية. كما توفّر لوحة تحكم تفاعلية للتنبيهات الفورية ومتابعة حالة النظام في الزمن الحقيقي.

يهدف هذا الحل إلى تمكين إدارة أكثر ذكاءً واستدامة لمزارع الطاقة الشمسية، ودعم التحوّل نحو رقمنة قطاع الطاقات المتجددة في الجزائر من خلال منصة عملية، قابلة للتوسّع، وسهلة الاستخدام.

PowerSight: AI Driven Fault Detection in Solar Farm Systems aims to develop an intelligent platform powered by artificial intelligence and deep learning for the automated monitoring and diagnosis of solar farm performance

The system predicts daily Photovoltaic energy generation and detects early anomalies such as panel soiling or inverter faults, helping to reduce energy losses and improve operational efficiency

It integrates meteorological data from NASA POWER with on-site measurements provided by clients’ solar installations, using advanced deep learning models to identify abnormal patterns and ensure reliable, real-time fault detection. An interactive dashboard displays alerts and system status, enabling proactive maintenance and continuous performance tracking

This innovation contributes to a smarter, more sustainable solar energy ecosystem in Algeria through scalable, data-driven technology

.